Искусственный интеллект – Что это ?

Искусственный интеллект – по определению ИИ, это сложная программа, ограниченная пространством в котором она создана или существует.

Можно сказать что цель воплощения ИИ одна, это создание набора алгоритмов и функций которые присущи человеку. Мышлению которое является априори прерогативой человека и придумано самим человеком, ИИ не подвержен, по той причине, что его функциональность ограничена заданными ему алгоритмами и наборами функций, которые в свою очередь так же опираются на заданный набор ситуаций. Пример:

Робот, который помогает человеку, он ходит с ним в магазин и ездит в общ. транспорте. Как то в метро, человек хотел успеть на вот вот уходящий поезд, добежав со своим роботом до двери вагона, человек было переступил его порог, но из за давки не успел войти в него. Дверь закрылась и прищемила человеку ногу, ни робот и никто не подумал придержать дверь и тем самым уберечь человека от травмы.
Как видим, Робот бежал вместе с человеком – функциональность и алгоритмика отточены.
Но ни люди в вагоне, ни Робот не смогли спасти пятку того человека. В случае с людьми, они могли быть отвлечены, не обратить внимания, даже не помочь из корыстных целей, но только не по той причине что они не знали как помочь или поступить в такой ситуации. Робот же не помог своему хозяину, по той причине, что в наборе его функций, в папке которая отвечает за поведение в экстремальных ситуациях, среди наборов команд, не было той которая призывает придержать дверь в метро в случае если она закрывается и угрожает нанести вред не только хозяину, но и любому человеку.

Сегодня тема ИИ очень популярна, с ней связаны сотни если не тысячи, проектов, разработок, начинаний, идей, задумок и фантазий 🙂 Однако на сколько мы продвинулись в создании ИИ?
Шахматы или шашки которые вас обыгрывают? Ведь любой шахматист знает что в этой игре, ограниченное количество ходов и комбинаций, и они ограничены пространством в котором происходит игра, это шахматная доска. Карточная игра Дурак, тоже проста для реализации ИИ, ведь легко предписать иерархию карточного дома, например дети могут научиться играть в Дурака с 5 лет.  Если обращаться к высоким и сложным технологиям, которые призваны отвечать за несение важных задач, то тут используется не простой узкий ИИ, а ИИ Агент.

За что отвечают ИИ Агенты. Пример:

Распознавание машин. Машин огромное количество. У каждой свой цвет, своя марка, свой государственный номер и даже своя личная жизнь. Рассмотрим каков в работе ИИ Агент и предположим ситуацию:

Где то в развитой стране, с хорошими дорогами, на городской автотрассе происходит ДТП с участием пешехода. Машина которая совершила наезд, скрывается с места преступления. Собираются улики и определяются приметы, в нашем случае это Спорткар Желтого Цвета, номер машины определить не удалось.  В центральную диспетчерскую поступают данные разыскиваемой машины и начинается процесс поиска.
ИИ Агент получает команду найти машину желтого цвета. Город большой, дорог и машин еще больше. Но до того как люди стали использовать ИИ, они заблаговременно снабдили свои улицы камерами видеонаблюдения и сами просиживали и просиживают до сих пор, наблюдая за ситуацией, на улицах и дорогах. И так давайте теперь определим что имеет ИИ Агент из инструментов поиска. Это большая матрица на которой отображены одновременно все дороги за которыми ведется наблюдение с камер. Стоит заметить что матрица виртуальная, так как дорог и улиц которые под наблюдением тысячи и думаю мониторов не хватит на всех, как и глаз впрочем. А виртуальная матрица в свою очередь, может быть любых размеров, так как она задана как и создана в виртуальной плоскости координат. И так мы разложили изображения передаваемые в реальном времени с камер наблюдения в плоскости, иным словом устлали ими некую поверхность.
Теперь стоит рассмотреть и подумать над зрением ИИ Агента… конечно можно представить некий виртуальный глаз, который мечется от изображения к изображению либо властно рассматривает их с верху… но это из ряда Голливудского кино и не подходит на практике. Так как же видит ИИ Агент? В случае с человеком, Желтую машину можно просто разглядеть и принять нужные меры, но в случае с ИИ приходится обходить законы спектральной оптики и всей человеческой соматики в целом, и применять другие технологии, а именно простое сканирование. Каждый участок отвечающий за выведение в виртуальной плоскости изображения снабжается виртуальным набором пипеток.. которые как иглы пронизывают каждый пиксель изображения. Многие из вас пользовались Photoshopом? Как раз там эта технология предстает во всей красе, что бы определить цвет какого либо участка изображения, применяется инструмент который обычно называется пипеткой, вот такой .
Как только какая либо Желтая машина попадет под пипетку, которая определит что это Желтый Цвет, сработает оповещение и будут приняты меры по поимке… Конечно дорог и машин много, но на то это все и происходит в виртуальном пространстве, в котором границы и возможности ограничиваются разве что мощностью машины которая отвечает за выполнение этих процессов. В виду того что на экране (на дороге) постоянно происходит какое то действие… пипетки просто проверяют каждый пиксель на наличие нужной цветовой гаммы # Рассмотрим пример:

У желтого цвета множество оттенков, а значит “кодов” например #bc8e1c или #ad7f0d или #ffd967 или #f0ca58 и многие другие… если мы определим всех их до происшествия на дороге и поместим в память Агента ИИ… то при попадании на пипетку цвета с каким либо из оттенков желтого, машина подвергается более подробному изучению, уже со стороны оператора автоинспекции.

На деле ИИ помог оператору быстро определить местоположение подозреваемой машины.

Точно так же ИИ может выполнять любую наблюдательную работу, например контроль людей в помещении…. допустим детский садик… если поместить фотографии всех детей в базу данных, ИИ агент всегда сможет отследить местоположение любого ребенка в детском садике, и даже передать видеоизображение родителям в реальном времени. В случаях с ИИ и ИИ Агентом, невозможно какое либо саморазвитие или самообучение, системы работают только с теми данными которые ими были получены в использование  для определенных и узких целей.

Далее я постараюсь написать про мое представление о Большом ИИ.

Поддержите Блог 🙂

Читайте также:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *